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课前准备、听课重点、课后练习——理解 AI 能做什么、不能做什么，建立正确的学习心态。
用对话做出贪吃蛇游戏——第一次体验"说需求、AI写代码"，附 7 个提示词模板。
安装 Trae、做出个人介绍网页、体验 AI 确认框与截图克隆，附 5 个提示词模板。
痛点判断、五维评分法、灵魂三问、Mom Test 用户访谈——学会用真实行为验证需求。
一句话定义问题、四方法想方案、五标准打分、MVP 取舍、PRD 撰写与防幻觉检查。
用 Trae 完成待办清单产品——必做任务 + 选做加分项，检验前三课的全部积累。
工作区与读取计划、来源与数字核对、浏览器规则、暂停恢复——不需要写代码的核对训练。
测试集制作、评测打分、错题分类与追踪分析、回归测试——学会用数据检验 AI 的表现。
数据分级、提示注入防御、最小权限、密钥保护与人工审批——给 AI 应用上好安全锁。
三种环境、发布前检查、版本备份与回滚、监控告警、费用控制、维护交接。
找对问题、摸清家底、选对方向、试点设计、验收决定、推广培训、运营退出、全流程沙盘。
会议资料助理项目实战 + 五个行业迁移——用"找画备做测展"六步走通陌生行业。